城市中枢系统
随着城市大脑建设进入新阶段，对于人工智能及数据服务提出了更高的要求。现阶段由于网不通，云不大，各个委办局拥有大量有价值的数据，不能充分地被其他委办局用户使用，即便在一定程度上做到了数据的汇聚，却不可避免地带来了数据的碎片化，使得城市运营管理的效率不高。城市中枢系统即是在这样的背景下应运而生。中枢系统实现了各个委办局数据快速有效地共享，系统平台层面实现了数据和 价值的交换
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业务痛点
pain Poits
数字孤岛
随着城市海量数字资源聚集，政务部门云资源、数字资源、公共组件资源重复建设问题层出不穷，既增加了建设成本，又树立了数字孤岛，为整体管理增加难度
数据共享难度大
城市海量数字资源分散在不同的业务环境和系统中，没有统一的服务标准，有价值的数据无法快速有效共享出去
数据价值难衡量
因无统一的数据服务平台及技术服务规范，数据服务授权、统计和费用结算都无法实现，导致数据价值无法充分体现
应用场景
scenarios
数字驾驶舱
投诉分析系统
数字驾驶舱
基于中枢系统丰富的数据API服务，为面向不同行业、不同层级管理者的智慧数字驾驶舱提供指标数支撑。实现城市各类生命体征数据的实时汇聚和展示，为管理者决策提供智能化、数据化的额决策支撑
投诉分析系统
基于中枢系统丰富的数据API服务，获取如12345平台市民投诉反馈数据，并应用NLP技术手段，对投诉问题进行自动分类，极大提高投诉处置效率
方案优势
advantages
API服务快速上线
基于中枢系统开放平台，API开发者可以实现API快速注册和上线，并开放到API市场提供给其他用户
API服务快速申请分发
通过平台帐号及API分发流程，可实现API服务快速申请和调用
客户案例
examples
杭州市数据资源管理局
杭州市发展和改革委员会
杭州城市大脑-健康码反向测试系统
基于城市中枢系统的杭州城市大脑-健康码反向测试系统，接入健康码客户投诉数据，并应用NLP对投诉问题进行自动分类，实现用户投诉问题的定位、分析和发现从4个多小时缩短到10分钟。极大提高问题处理效率和用户体验
使用效果
- 用户投诉问题的定位、分析和发现从4小时缩短到10分钟
- 投诉量从日均5-6w降到了1000以下
- 1小时出归类体系，秒级自动归类
AI市场
文字识别(OCR)
生物特征比对
图像技术
自然语言处理(NLP)
视频技术
人脸识别
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