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消费者人群运营系统
消费者人群运营系统
以AI赋能用户管理,帮助品牌看清每一个消费者的交易机会。通过算法提供人群推荐和营销决策,建立数据效果迭代闭环,最大化品牌营销资产
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业务痛点
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方案优势
客户案例
业务痛点
pain Poits
新用户获取难度高
如何在海量的人群市场发现潜在转化人群,对于品牌来说是个难题。这不仅需要精准的定位有较高价值的目标人群,还需要发现其中容易转化的潜在用户
经验圈选人群效果不稳定
人工使用标签圈选人群,在大多数情况下会依赖于运营的经验。但是运营的经验难以覆盖所有的行业和场景,所有很难保证统一且较高的人群效果
难以实时洞察消费者结构
品牌缺少对自己的人群结构以及健康度进行全方位的分析,导致在每一场营销活动开始前,营销策略和现有消费者问题不匹配,从而带来的是投放效果差强人意
应用场景
scenarios
新用户的获取
提高用户转化率
老用户的激活
支持定制业务指标
新用户的获取
在日常运营或者大促时,品牌想要扩大潜在转化人群的流量池,提高收益。此时品牌方可以通过拉新场景下的算法模型去创建人群进行营销
提高用户转化率
品牌方想要提高用户的转化率,使更多的用户成为品牌的忠实用户。品牌可以通过人群价值模型,识别转化的有效场景,找寻出最具有潜力目标的群体
老用户的激活
面对与日俱增的运营成本和拉新成本,品牌方想要提高老客户的购买力。在营销活动中,品牌可以对老客阶段的用户发送优惠券,二次营销等
支持定制业务指标
品牌内部的定制化消费者相关的业务指标,常规消费者筛选方式无法直接达成。品牌可以根据历史活动效果,通过综合分析进行业务指标挖掘
方案优势
advantages
精准的千人千面
针对不同行业、阶段的消费者制定差异化运营策略,分层触达,实现全阶段消费者渗透提升
实时动态调整运营策略
全程跟踪活动目标和执行进度以及健康度,支持快速策略输出和投放,实时动态优化人群和策略,提高品牌的收益
多种算法模型,支持海量活动场景的动态人群匹配
根据活动目标和场景,自动匹配活动人群,减少人工干预,提高人效和投放收益
客户案例
examples
某国际美妆护肤品牌
某国家小家电品牌
618活动期间进行纯拉新,促进进店与收藏
进行竞品拉新、店铺拉新、潜在兴趣拉新,使用智能算法圈选人群,与人工圈选做拉新效果对比
使用效果
AI圈定的人群进店率约提升88%
收藏加购率提升106%