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活动人群推荐解决方案
活动人群推荐解决方案
以AI赋能用户管理,帮助品牌看清每一个消费者的交易机会。通过算法提供人群推荐和营销决策,建立数据效果迭代闭环,最大化品牌营销资产
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业务痛点
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pain Poits
新用户获取难度高
如何在海量的人群市场发现潜在转化人群,对于品牌来说是个难题。这不仅需要精准的定位有较高价值的目标人群,还需要发现其中容易转化的潜在用户
经验圈选人群效果不稳定
人工使用标签圈选人群,在大多数情况下会依赖于运营的经验。但是运营的经验难以覆盖所有的行业和场景,所有很难保证统一且较高的人群效果
难以实时洞察消费者结构
品牌缺少对自己的人群结构以及健康度进行全方位的分析,导致在每一场营销活动开始前,营销策略和现有消费者问题不匹配,从而带来的是投放效果差强人意
应用场景
scenarios
新户APP促活
客户资产提升
理财新手产品推荐
新户APP促活
为了提高新客户的活跃率,培养客户使用APP的习惯,丰富的活动素材和活动流量可供运营选择,希望精准合理的利用资源,最大化提升活动效果
客户资产提升
有资产的客户,在保持客户高活跃的同时,还需要促进客户购买理财等产品和实现资产提升的向上输送,多活动目标同时进行,需要精准匹配客户需求,并根据客户行为,实时调整活动策略,实现多目标任务
理财新手产品推荐
对于从来没有购买过理财产品的用户,希望促成首次理财产品购买,需要根据用户的特征和行为数据,从海量产品库中推荐最适合的理财产品,提升首单交易率,同时希望解决传统依靠人工经验运营活动效果波动大的问题,稳定持续的提升转化率
方案优势
advantages
精准的千人千面
针对不同行业、阶段的消费者制定差异化运营策略,分层触达,实现全阶段消费者渗透提升
实时动态调整运营策略
全程跟踪活动目标和执行进度以及健康度,支持快速策略输出和投放,实时动态优化人群和策略,提高品牌的收益
多种算法模型,支持海量活动场景的动态人群匹配
根据活动目标和场景,自动匹配活动人群,减少人工干预,提高人效和投放收益
客户案例
examples
某银行零售金融总部
某银行分行客户资产提升
某银行零售金融总部
基于NLP技术加入活动相似性模块,利用APP推送通道和短信通道进行活动投放,并基于投放效果进行强化学习迭代,提供活动投放策略和模型支持,并持续迭代
使用效果
投放首月用户活跃率提升20%以上
实现线上标签及模型能稳定产出